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自动化渗透工具的不同_渗透工具是什么

作者:hacker发布时间:2022-10-11分类:入侵后台浏览:107评论:5


导读:导航:1、常用的自动化测试工具有哪些2、Python渗透测试工具都有哪些3、自动化测试工具可以分为哪几类?举例说明几种与之相对应的测试工具。(至少两种测试工具)...

导航:

常用的自动化测试工具有哪些

1、Appium

AppUI自动化测试

Appium 是一个移动端自动化测试 开源工具,支持iOS 和Android 平台,支持Python、Java 等语言,即同一套Java 或Python 脚本可以同时运行在iOS 和Android平台,Appium 是一个C/S 架构,核心是一个 Web 服务器,它提供了一套 REST 的接口。当收到客户端的连接后,就会监听到命令,然后在移动设备上执行这些命令,最后将执行结果放在 HTTP 响应中返还给客户端。

2、Selenium

WebUI自动化测试

Selenium是一个用于Web应用程序测试的工具,Selenium已经成为Web自动化测试工程师的首选。Selenium测试直接运行在浏览器中,就像真正的用户在操作一样。支持的浏览器包括IE(7、8、9)、Mozilla Firefox、Mozilla Suite等。这个工具的主要功能包括:测试与浏览器的兼容性——测试你的应用程序看是否能够很好得工作在不同浏览器和操作系统之上。测试系统功能——创建回归测试检验软件功能和用户需求。支持自动录制动作和自动生成 .Net、Java、Perl等不同语言的测试脚本。Selenium 是ThoughtWorks专门为Web应用程序编写的一个验收测试工具。其升级版本为Webdriver。

3、Postman

接口测试

Postman 提供功能强大的 Web API 和 HTTP 请求的调试,它能够发送任何类型的HTTP 请求 (GET, POST, PUT, DELETE…),并且能附带任何数量的参数和 Headers。不仅如此,它还提供测试数据和环境配置数据的导入导出,付费的 Post Cloud 用户还能够创建自己的 Team Library 用来团队协作式的测试,并能够将自己的测试收藏夹和用例数据分享给团队。

4.Robot Framework

Robot Framework是一个开源自动化框架,它实现了用于验收测试和验收测试驱动开发(ATDD)的关键字驱动方法。 Robot Framework为不同的测试自动化需求提供框架。 但是,通过使用Python和Java实现其他测试库,可以进一步扩展其测试功能。 Selenium WebDriver是Robot Framework中常用的外部库。

测试工程师可以利用Robot Framework作为自动化框架,不仅可以进行Web测试,还可以用于Android和iOS测试自动化。 对于熟悉关键字驱动测试的测试人员,可以轻松学习Robot Framework。

5、Soapui

接口测试

SoapUI提供了所有所需的工具来测试和完善的测试。总览标签给你一个项目的所有内容和全面的看法。只需一次点击,您可以添加任何数量的断言为验证传入的消息TestStep。使用功能强大的HTTP监视器记录,分析甚至修改客户机 - 服务器通信,因为它发生。和SoapUI临带来了更专业和先进的功能,保持遥遥领先其他测试工具。轻松创建和运行数据驱动测试。该数据源TestStep读取测试数据从任何外部来源 - Excel中,XML,JDBC,文件,等等 - 到标准SoapUI属性。

针对上面的自动化测试工具,每一个都有自己优势的功能,随着计算机行业的发展,自动化测试工具会越来越多,越来越完善。

Python渗透测试工具都有哪些

网络

Scapy, Scapy3k: 发送,嗅探,分析和伪造网络数据包。可用作交互式包处理程序或单独作为一个库

pypcap, Pcapy, pylibpcap: 几个不同 libpcap 捆绑的python库

libdnet: 低级网络路由,包括端口查看和以太网帧的转发

dpkt: 快速,轻量数据包创建和分析,面向基本的 TCP/IP 协议

Impacket: 伪造和解码网络数据包,支持高级协议如 NMB 和 SMB

pynids: libnids 封装提供网络嗅探,IP 包碎片重组,TCP 流重组和端口扫描侦查

Dirtbags py-pcap: 无需 libpcap 库支持读取 pcap 文件

flowgrep: 通过正则表达式查找数据包中的 Payloads

Knock Subdomain Scan: 通过字典枚举目标子域名

SubBrute: 快速的子域名枚举工具

Mallory: 可扩展的 TCP/UDP 中间人代理工具,可以实时修改非标准协议

Pytbull: 灵活的 IDS/IPS 测试框架(附带超过300个测试样例)

调试和逆向工程

Paimei: 逆向工程框架,包含PyDBG, PIDA , pGRAPH

Immunity Debugger: 脚本 GUI 和命令行调试器

mona.py: Immunity Debugger 中的扩展,用于代替 pvefindaddr

IDAPython: IDA pro 中的插件,集成 Python 编程语言,允许脚本在 IDA Pro 中执行

PyEMU: 全脚本实现的英特尔32位仿真器,用于恶意软件分析

pefile: 读取并处理 PE 文件

pydasm: Python 封装的libdasm

PyDbgEng: Python 封装的微软 Windows 调试引擎

uhooker: 截获 DLL 或内存中任意地址可执行文件的 API 调用

diStorm: AMD64 下的反汇编库

python-ptrace: Python 写的使用 ptrace 的调试器

vdb/vtrace: vtrace 是用 Python 实现的跨平台调试 API, vdb 是使用它的调试器

Androguard: 安卓应用程序的逆向分析工具

Capstone: 一个轻量级的多平台多架构支持的反汇编框架。支持包括ARM,ARM64,MIPS和x86/x64平台

PyBFD: GNU 二进制文件描述(BFD)库的 Python 接口

Fuzzing

Sulley: 一个模糊器开发和模糊测试的框架,由多个可扩展的构件组成的

Peach Fuzzing Platform: 可扩展的模糊测试框架(v2版本 是用 Python 语言编写的)

antiparser: 模糊测试和故障注入的 API

TAOF: (The Art of Fuzzing, 模糊的艺术)包含 ProxyFuzz, 一个中间人网络模糊测试工具

untidy: 针对 XML 模糊测试工具

Powerfuzzer: 高度自动化和可完全定制的 Web 模糊测试工具

SMUDGE: 纯 Python 实现的网络协议模糊测试

Mistress: 基于预设模式,侦测实时文件格式和侦测畸形数据中的协议

Fuzzbox: 媒体多编码器的模糊测试

Forensic Fuzzing Tools: 通过生成模糊测试用的文件,文件系统和包含模糊测试文件的文件系统,来测试取证工具的鲁棒性

Windows IPC Fuzzing Tools: 使用 Windows 进程间通信机制进行模糊测试的工具

WSBang: 基于 Web 服务自动化测试 SOAP 安全性

Construct: 用于解析和构建数据格式(二进制或文本)的库

fuzzer.py(feliam): 由 Felipe Andres Manzano 编写的简单模糊测试工具

Fusil: 用于编写模糊测试程序的 Python 库

Web

Requests: 优雅,简单,人性化的 HTTP 库

HTTPie: 人性化的类似 cURL 命令行的 HTTP 客户端

ProxMon: 处理代理日志和报告发现的问题

WSMap: 寻找 Web 服务器和发现文件

Twill: 从命令行界面浏览网页。支持自动化网络测试

Ghost.py: Python 写的 WebKit Web 客户端

Windmill: Web 测试工具帮助你轻松实现自动化调试 Web 应用

FunkLoad: Web 功能和负载测试

spynner: Python 写的 Web浏览模块支持 Javascript/AJAX

python-spidermonkey: 是 Mozilla JS 引擎在 Python 上的移植,允许调用 Javascript 脚本和函数

mitmproxy: 支持 SSL 的 HTTP 代理。可以在控制台接口实时检查和编辑网络流量

pathod/pathoc: 变态的 HTTP/S 守护进程,用于测试和折磨 HTTP 客户端

自动化测试工具可以分为哪几类?举例说明几种与之相对应的测试工具。(至少两种测试工具)

1.功能测试 QArun和winrunner

2.性能/负荷/压力测试 loadrunner 和webload

3.测试管理工具 testtrack/bugzilla

上大巴士 教科书 红色的p141页

网络安全难学习么?

比较难学

信息安全专业比较难学,主要学习和研究密码学理论与方法、设备安全、网络安全、信息系统安全、内容和行为安全等方面的理论与技术,是集数学、计算机、通信、电子、法律、管理等学科为一体的交叉性学科。

一个完整的渗透测试流程,分为那几块,每一块有哪些内容

包含以下几个流程:

信息收集

第一步做的就是信息收集,根据网站URL可以查出一系列关于该网站的信息。通过URL我们可以查到该网站的IP、该网站操作系统、脚本语言、在该服务器上是否还有其他网站等等一些列的信息。

漏洞探测

当我们收集到了足够多的信息之后,我们就要开始对网站进行漏洞探测了。探测网站是否存在一些常见的Web漏洞,比如:SQL注入 。

漏洞利用

探测到了该网站存在漏洞之后,就要对该漏洞进行利用了。不同的漏洞有不同的利用工具,很多时候,通过一个漏洞我们很难拿到网站的webshell,我们往往需要结合几个漏洞来拿webshell。

内网渗透

当我们能跟内网主机进行通信后,我们就要开始进行内网渗透了。可以先使用nmap对内网主机进行扫描,探测在线的主机,并且探测其使用的操作系统、开放的端口等信息。

内网中也有可能存在供内网使用的内网服务器,可以进一步渗透拿下其权限。

痕迹清除

达到了目的之后,有时候只是为了黑入网站挂黑页,炫耀一下;或者在网站留下一个后门,作为肉鸡,没事的时候上去溜达溜达;亦或者挂入挖矿木马。

撰写渗透测试保告

在完成了渗透测试之后,就需要对这次渗透测试撰写渗透测试报告了。明确的写出哪里存在漏洞,以及漏洞修补的方法。以便于网站管理员根据我们的渗透测试报告修补这些漏洞和风险,防止被黑客攻击。

标签:自动化渗透工具的不同


已有5位网友发表了看法:

  • 访客

    访客  评论于 2022-10-11 17:23:30  回复

    化测试工具,每一个都有自己优势的功能,随着计算机行业的发展,自动化测试工具会越来越多,越来越完善。Python渗透测试工具都有哪些网络Scapy, Scapy3k: 发送,

  • 访客

    访客  评论于 2022-10-11 09:27:52  回复

    k Subdomain Scan: 通过字典枚举目标子域名SubBrute: 快速的子域名枚举工具Mallory: 可扩展的 TCP/UDP 中间人代理工具,可以实时修改非标准协议Pyt

  • 访客

    访客  评论于 2022-10-11 17:21:22  回复

    写的)antiparser: 模糊测试和故障注入的 APITAOF: (The Art of Fuzzing, 模糊的艺术)包含 ProxyFuzz, 一个中间人网络模糊测试工具untidy: 针对 XML 模糊测试工具Powerfuzzer: 高度自

  • 访客

    访客  评论于 2022-10-11 15:03:31  回复

    sm: Python 封装的libdasmPyDbgEng: Python 封装的微软 Windows 调试引擎uhooker: 截获 DLL 或内存中任意地址可执行文件的 API 调用diStorm: AMD64 下的反汇编库python-ptrace: Python 写的使

  • 访客

    访客  评论于 2022-10-11 13:51:23  回复

    是 Mozilla JS 引擎在 Python 上的移植,允许调用 Javascript 脚本和函数mitmproxy: 支持 SSL 的 HTTP 代理。可以在控制台接口实时检查和编辑网络流量pathod/pathoc: 变态的 HTTP/S 守护进程,用于测试和折磨 HTTP 客

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